Перейти к содержанию

Спецкурс «Введение в обработку данных» (3 курс)

Место и время проведения: четверг, вторая пара (11:15-12:50), ауд. 2444-II (дальняя)
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна 1
Преподаватель: Коробейников Антон Иванович 2

Программа курса

Темы состоявшихся занятий

  1. Введение. Краткий обзор. Базовые операции: понятие “workspace”, присваивание, просмотр списка переменных, удаление переменных из workspace’а. Функции c() и seq(). Использование встроенной справки. // (29.09.2011) //
  2. Объекты R. Общие свойства (mode, length). Основные типы объектов: vector, factor, matrix, data frame, list, ts (time series), expression. Конверсия объектов друг в друга. // (29.09.2011, 06.10.2011) //
  3. Основные операции (арифметика, логические операции). Проверка равенства (==, identical, all.equal). Индексирование “векторных” переменных (включая именованные индексы). // (06.10.2011, 13.10.2011) //
  4. Вызов функций. Правила передачи аргументов. Аргументы по умолчанию. Ellipsis (…) operator. // (13.10.2011) //
  5. Чтение данных из файла и с клавиатуры: функции read.table, scan. Запись данных в файл: функции write, write.table. // (20.10.2011) //
  6. Основные встроенные “скалярные” функции: sum, prod, max, min, which.max, which.min, range, length. // (20.10.2011) //
  7. Основные встроенные “векторные” функции: round, rev, sort, rank, scale, pmin, pmax, cum{sum, prod, min, max}, diff, match, which // (20.10.2011) //
  8. Группировка, категоризующие переменные, функции над блоками данных: rowsum, aggregate, subset, lapply, sapply, replicate // (27.10.2011) //
  9. Операции с матрицами: cbind, rbind, t, diag, solve, qr, eigen, svd // (27.10.2011) //
  10. Графические устройства (функции dev.*). Разбиение устройства на блоки. Понятие о графических параметрах // (03.11.2011) //
  11. Высокоуровневые графические функции: plot, curve, coplot, pairs, density // (03.11.2011, 10.11.2011) //
  12. Низкоуровневые графические функции: points, line, abline, axis, legend // (03.11.2011) //
  13. Высокоуровневые графические функции: barplot, hist, boxplot // (10.11.2011) //
  14. Отладка. Функции debug, browser, traceback. // (17.11.2011) //
  15. Распределения. Функции распределения, плотности. Моделирование. Функции “d”, “p”, “q”, “r”. Функция sample. // (17.11.2011) //
  16. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. // (17.11.2011) //
  17. Преобразование данных. Пакеты plyr и reshape2. // (24.11.2011, 01.12.2011) // golfdata.Rdata, sac-basic.R, sac-plyr.R,reshape.R
  18. Пакет lattice. Введение. // (08.12.2011) // intro.R
  19. Пакет lattice. Изображение одномерных данных. // (08.12.2011, частично) // univariate.R
  20. Пакет lattice. Изображение двумерных данных: скаттерплоты, матрицы скаттерплотов, parallel plot’ы. Стили линий и т.п. // (15.12.2011, 22.12.2011) // xyplot.R, splom.R, parallel.R
  21. Пакет lattice. Функции типа identify(). // (22.12.2011) // lattice.identify.R

Темы будущих занятий

  1. Пакет lattice. Изображение двумерных данных и данных большей размерности. Разное.

Prerequisites

Дистрибутив R:

  1. Windows
  2. Linux
  3. MacOS X
  4. Revolution-R

Редакторы и оболочки:

  1. R Studio (Windows, Linux, MacOS X)
  2. Tinn-R (Windows)
  3. SciViews-K (Windows, Linux, MacOS X)
  4. RKWard (Linux)

‘Must-have’ пакеты:

  1. playwith
  2. latticist

Рекомендуемая литература

Книги

  1. Peter Dalgaard. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  2. John Maindonald and John Braun. Data Analysis and Graphics Using R. Cambridge University Press, Cambridge, 2003.
  3. John Verzani. Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.
  4. Paul Murrell. R Graphics. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL, 2005.

Статьи

  1. John Maindonald. Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. PDF
  2. John Verzani. Simple R. PDF
  3. Petra Kuhnert and Bill Venables. An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing. ZIP
  4. David Rossiter. Introduction to the R Project for Statistical Computing for Use at the ITC. PDF
  5. Е.М. Балдин, А.И. Коробейников, А.Б. Шипунов Анализ данных с R www

Задачи

Условные обозначения:

  1. Цифра в клетке - порядковый номер “подхода”. Наличие цифры означает, что решение было получено, проверено, и результат отослан обратно.
  2. Решетка - задание запрошено и выдано, плюс - зачтено, звездочка - штраф, минус - хм, незачет ;-)

Кроме того, пишется дата и время.

3 курс: ^ ^ Task 1 ^ Task 2 ^ Task 3 ^
^ Артишевская Юлия | 3 (03.01.2012, 22:08) | 1 (03.01.2012, 22:13) | UFO# |
^ Гученко Роман | + | + | Airlines# |
^ Есипенко Евгений | + | + | STAR# |
^ Майер Роман | + | + | SES# |
^ Тросиненко Анатолий | + | + | ATUS# |
^ Яковлева Ольга | + | 2 (06.02.2012, 14:35) | Oscar# |

Разное

FIXME

— Anton Korobeynikov 2011/09/28 00:13

  1. в сентябре ↩

  2. октябрь-декабрь ↩