Место и время проведения: ?
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна
Полные файлы лекций, обновляемые с исправлением ошибок, см. на Github (сообщайте об опечатках!):
SVD + АГК + ФА
Остальное
Коллоквиум¶
Для допуска к коллоквиуму нужно сделать простой АГК анализ в R (Rmarkdown) с объяснением графиков и таблиц, добавив обозначения из конспекта для того, что изображено на графиках и таблицах, а также объяснить вызов функции, ее параметры и результат. Про АГК в R можно посмотреть здесь. Более старый текст, но с примерами применения разных пакетов см. здесь. Данные и их описание в архиве (если кодировка не читается, воспользуйтесь http://www.online-decoder.com/ru), кому какие, см. в страница МАД (появится позднее).
Текущий 2022 год¶
03.11.2022 Сингулярное разложение (оптимальность). АГК, начало.
27.10.2022 Сингулярное разложение (мат.часть анализа главных компонент, продолжение). К 03.11.2022 нужно прислать задания со страниц 7-8 соотв. файла.
20.10.2022 Сингулярное разложение (мат.часть анализа главных компонент, начало). К 27.10.2022 перечитайте разобранный на занятии текст.
13.10.2022 Новые признаки как линейные комбинации исходных признаков. Сделать и прислать последнее задание до 20.10.2022.
06.10.2022 Многомерные данные, стандартизация, «отбеливание», расстояния Махаланобиса.
Занятия 2021¶
16.12.2021 Кластерный анализ и анализ соответствий
Выше - планы…
09.12.2021 Классификация и кластерный анализ
02.12.2021 Классификация
25.11.2021 Пример про факторный анализ. Классификация
18.11.2021 Осталось немножко про АГК и переходим к факторному анализу.
11.11.2021 АГК + пример.
04.11.2021 АГК
28.10.2021 SVD + АГК
21.10.2021 Сингулярное разложение (Матем. часть анализа главных компонент.)
14.10.2021 Сингулярное разложение (Матем. часть анализа главных компонент.) Отдельная лекция с заданиями.
07.10.2021 Многомерные данные, стандартизация, «отбеливание», расстояния Махаланобиса. Новые признаки как линейные комбинации исходных признаков.
Информация прошлого года¶
Вопросы к части 1.
Вопросы к части 2.
Распечатки к части 2. 20.01.2021
Доп.распечатки по АГК
Для допуска к коллоквиуму нужно сделать простой АГК анализ в R (Rmarkdown) с объяснением графиков и таблиц, добавив обозначения из конспекта для того, что изображено на графиках и таблицах. Про АГК в R можно посмотреть здесь. Более старый текст, но с примерами применения разных пакетов см. здесь. Данные и их описание в архиве (если кодировка не читается, воспользуйтесь http://www.online-decoder.com/ru), кому какие, см. в таблице (обновлено 2022).