622 гр., все. Научно-обоснованный подход к моделированию реальных данных
Место и время проведения: вторник, четвертая (ауд. 4399) пара.
Преподаватель: Голяндина Нина Эдуардовна
13.02 Применение ML к временным рядам. Формулировка задания.
20.02 Обсуждение промежуточных результатов по врем. рядам.
27.02 Кривые дожития (Денис Сыров), лекция
06.03 Разбор практического задания по кривым дожития. (отв. Кирилл Пимахов, все вопросы к нему)
13.03 Еще раз разбор практического задания по кривым дожития. (отв. Кирилл Пимахов, все вопросы к нему)
А также все показывают свои продвижения в ML для временных рядов.
20.03 Продолжение лекции Дениса
27.03 Показ заданий по временным рядам. Все делают классификацию методами ML на рядах, сгенерированных Кириллом. На броуновском движении - 50% угадываний, на других рядах - больше. Ряды отличаются соотношением сигнал/шум и числом изломов (от 5 до нуля). Два варианта расположения training и test данных.
03.04 Продолжается прием заданий. Фото с дизайном применения.
