522 гр., Подготовка к обучению в магистратуре на профиле "Статистическое моделирование"
Занятия в 2024¶
19.09.2024. Множественная линейная регрессия.
12.09.2024. Статистика. Исходники. Дедлайн 30.09 (первый вариант просьба прислать до 25.09).
05.09.2024. Лин.алгебра, мат.ан. и теор.вер. Вот исходник для вставки туда решений. Дедлайн 23.09.
Занятия в 2023¶
14.09.2023. Статистика.
07.09.2023. Лин.алгебра, мат.ан. и теор.вер. Вот исходник для вставки туда решений.
Занятия в 2022¶
29.09.2022 Статистика дальше.
22.09.2022 Статистика дальше. (Проверка гипотез, очень важное занятие.) Задание на дом к 29.09.2022 - все исправить, если осталось что в МА, ЛА и ТВ по моим замечаниям и добавить решение части задач блока статистика (задания 1-3, 5-7). Исходники.
15.09.2022 Теорвер и далее статистика. Задание на дом к 22.09.2022 - исправить МА и ЛА по моим замечаниям и добавить решение задач блока ТВ.
08.09.2022 Занятие по лин.алебре, мат.ан. и немного теорвера. Задание на дом к 15.09.2022 - набрать в TEX решение заданий теста с четверга по ЛА и МА. Файл с исходником теста с четверга, куда вставляйте свои решения.
01.09.2022 Познакомились и начали делать упражнения. Задание на дом к 08.09.2022 - почитать, вспомнить, и пр. определения и свойства для решения заданий по лин.алгебре и мат.анализу. Постараться их решить. На след. занятии мы обсудим возможные решения заданий.
Занятия в 2021¶
Первые занятия (сентябрьские?) по статистике (и лекции, и практика) будут посвящены подтягиванию уровня.
30.09.2021 Про меры зависимости и про регрессию.
23.09.2021 Будет занятие по статистике (критерии), очень важное. Домашнее задание - набрать в TEX решения заданий по статистике.
16.09.2021 Занятие по теорверу и по статистике (выборка, оценки). Домашнее задание - набрать в TEX решения задач по теорверу.
09.09.2021 Занятие по лин.алебре, мат.ан. и немного теорвера (случ.величина, распределение, немного про дисперсию). Домашнее задание - набрать в TEX решения задач по лин.алг. и мат.ан.
Теорвер, статистика¶
Частично (и коротко) буду рассказывать на Вероятностных и статистических моделях, но там все будет медленнее, чем нам нужно.
Материал, который нужно знать по теории вероятностей, можно найти в лекциях Н.И.Черновой. У нее есть лекции для математиков и для не математиков. Ссылка для последних (знание математики там, конечно, тоже требуется):
Теория вероятностей
С литературой по математической статистике дело обстоит сложнее. Литература по математической статистике: мой черновой электронный конспект, возможны ошибки, просьба сразу сообщать о найденных.
Вот еще источник по прикладной статистике (там поменьше формул и побольше слов; части про пакеты стат.программ читать не надо). Главы 1-5, 9, 10, 8, 6, 7.
TEX¶
Скачайте и установите MIKTEX (complete версия, со всеми пакетами, не basic) - это здесь https://miktex.org/download, выбираете Net Installer. Информацию по TEX можно найти здесь.
В качестве редактора можно установить TeXstudio – см. https://www.texstudio.org/ , ссылка на загрузку под windows на главной странице.
Более подробно: Вам нужно установить дистрибутив LaTeX, если вы пользуетесь windows — то это miktex (https://miktex.org/download), если macOS — то это mactex (http://www.tug.org/mactex/), если linux — то это TeX Live (используйте нужный пакетный менеджер).
Также вам нужно поставить редактор, рекомендуется установить TeXstudio (https://www.texstudio.org/). Какой бы редактор ни установили, там должна быть проверка орфографии.
После этого можете попробовать скомпилировать пробный файл (распакуйте архив и откройте в TeXstudio example.tex) и убедиться, что вы можете скомпилировать этот файл нажатием клавиши F1.
Заодно проверьте, что Ctrl + <щелчок мыши> по исходнику переносит вас в соответствующую позицию в откомпилированном pdf файле и наоборот.
Правила оформления отчета о НИР в TEX
R¶
По поводу R см. страницу курса Программирование для анализа данных.
Установка: R и Rstudio. См. список литературы здесь (внизу ссылка на простые видео по R на английском).